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这一过程被大大的简化了

2021-01-02 13:08

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第四步是数据的分析,尤其在金融行业,提取和分析数据是分析师日常面临的一大难题,其过程十分繁琐且耗时,利用自然言语处理等ai技术,这一过程被大大的简化了,事实证明,机器已经在很大程度上可以替代人的工作。

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第五步是数据的表达,机器将数据整理、汇集成规则化的数据,并以可视化的方式展现给用户。刘铁锋最后还表示,机器和人融合已经在发生,机器会替代人处理日常繁琐重复的工作,让人们聚焦于决策类工作和市场分析是不可逆转的趋势,阿博茨科技将以此为目标,为全球金融从业者赋能,提供更加智能的ai+金融解决方案。

2019年11月21日,第11届金融科技决策者大会在上海召开,本次大会由决策者金融研究院和决策者集团联合主办,此次大会吸引了蚂蚁金服、花旗银行、西班牙对外投资银行、平安资管、国泰君安等数十家全球顶级金融科技企业和近600位行业精英参加。阿博茨科技受邀参加此次峰会,凭借ai技术与金融场景结合方面的深入实践与积累,荣获本次大会年度金融ai技术引领奖。

阿博茨科技cto刘铁锋代表公司上台领奖,并以“ai赋能金融从业者”为题发表主题演讲,他首先表示,ai技术的发展本质是以数据为基础,有了足够的数据才有了ai的可能性。随着互联网体量越来越庞大,产生的数据呈几何倍的上涨。如何处理海量的结构化和非结构化数据,对数据处理提出了巨大的挑战。

具体而言,数据处理分为五个步骤:第一步是数据的整理;第二步是数据的理解,比如面对一份信贷报告或者房产抵押报告时,需要首先思考的是数据之间的关联性,这是ai赋能金融过程中必须要经历的阶段;第三步是数据的沉淀,数据永远是ai的基础,数据量越大,训练样本越多,ai训练的结果越好。这一步的关键问题在于各行各业的数据标准差异巨大,传统的数据处理方式需要大量的数据录入专员进行手动录入,现在通过应用ai技术,未来90%以上的数据录入会被ai取代。